¿Análisis realmente dinámico?
Josep Arroyo es director general de Ibérica Alterian.
Muchas veces los departamentos de informática deben emplear muchas horas de su tiempo en responder las consultas y peticiones que se realizan desde márketing, comercial, finanzas, etc. De esta forma se provoca un doble problema: los departamentos de negocio no tienen la información cuando la necesitan y los de informática no pueden emplear su tiempo en otros aspectos de valor añadido.
Esta situación se hace especialmente grave con un mercado cada vez más variable y que requiere respuestas más inmediatas y exactas. La toma de decisiones tiene cada vez menos margen de error y una medida equivocada puede conducir al fracaso. El que no quiere fallar debe plantearse los problemas, analizar la información y resolver en el menor tiempo y con la mayor cantidad de información posible. Pero ante esta situación nos encontramos una tremenda paradoja: si los mercados están en constante evolución, ¿porqué las consultas que dirigimos a nuestros sistemas de información son estáticas y no las podemos variar si no es con un costoso trabajo detrás?
Para que a un análisis lo podamos calificar de dinámico debe cumplir tres características: debe dar una respuesta instantánea, realizar un análisis en profundidad y proporcionar una autonomía total al usuario final. En ocasiones, lo que se plantea como algo dinámico es simplemente un reporting al uso que permite ver los datos desde diferentes perspectivas, pero ¿es eso lo que realmente lo que necesitan las empresas de hoy en día? El verdadero análisis dinámico de datos es un paso más, un nivel más alto de efectividad y la posibilidad de establecer un análisis.
El análisis dinámico es capaz de analizar al instante cualquier aspecto clave por parte de un usuario conocedor del negocio, utilizando técnicas analíticas y sin preparaciones previas. Permite relacionar cualquier elemento de nuestras bases de datos tanto externas como internas y realizar un análisis predictivo al instante que habilita la toma de decisiones, anticipándose a acontecimientos posteriores. Al ser dinámico, permite la realización de consultas sobre la marcha que no han sido predeterminadas con anterioridad, lo que le diferencia de un sistema habitual de reporting.
Si se trata de un análisis realmente dinámico está en manos de los usuarios finales, del personal de negocio. Son ellos los que conocen las verdaderas necesidades y oportunidades que se generan en el mercado del cual forman parte. De esta forma se cumple un doble objetivo: por un lado permite al usuario realizar las consultas cómo y cuando quiere y por otro no resta tiempo al departamento informático.
Esta tipología de análisis permite responder en tiempo real a preguntas como: ¿Por qué nos abandonan algunos clientes?, ¿cómo son los pacientes con mayor propensión a una cardiopatía?, ¿qué perfil tienen los delitos con arma blanca?, ¿qué características describen mejor a los mejores alumnos?, ¿cómo podríamos agrupar las reclamaciones o denuncias ciudadanas?, ¿qué transacciones tienen un perfil fraudulento? Todo tan fácil como preguntar y esperar la respuesta y tan rápido como clicar el ratón. Si usted sólo puede visualizar las consultas que en un su momento predeterminó o si no puede incluir nuevas variables internas y externas al instante es que su análisis no es dinámico.
Para el análisis dinámico de datos no son necesarios los cubos, ni los metadatos, ni la preparación de modelos de datos porque la BBDD analítica está preparada para responder al instante preguntas imprevistas. Esto sin duda alguna supone un gran ahorro de tiempo ya que sólo es necesario cargar los datos en una tabla (a una velocidad aproximada de 10 GB/h) y una vez introducidos ya se pueden analizar. De esta forma se ahorra el tedioso proceso de creación de cubos y metadatos.
El análisis dinámico de datos además utiliza técnicas analíticas, proporcionando de esta forma un valor añadido superior al reporting habitual. Diagramas de Venn, Clusters, Perfiles, diagrama de burbujas o Pareto, son algunas de las más usadas. Apoyándose en ellas el usuario de negocio puede adelantar acontecimientos y prever las tendencias del mercado.
El análisis dinámico es la evolución lógica de las empresas que se quieren avanzar al mercado, las que tienen vocación de líder y quieren tomar sus decisiones sobre los firmes cimientos de la información bien analizada.
URL: http://www.datati.es/?p=2179
Escrito por Redaccion
el ene 25 2010. Archivado bajo Punto de Vista.
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