Herramientas de Datamining
· Aqua BAS 2008 / Aqua eSolutions
· Clementine / SPSS: Herramienta de data mining que permite desarrollar modelos predictivos y desplegarlos para mejorar la toma de decisiones. Está diseñada teniendo en cuenta a los usuarios empresariales, de manera que no es preciso ser un experto en data mining.
· Dlife / Apara : Plataforma bioinformática para la toma de decisiones clínicas. Proporciona un soporte computacional a la toma de decisiones médicas en los procesos de diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la evolución de los pacientes que permite a los profesionales clínicos incrementar su precisión y la eficiencia de la prestación sanitaria en una media del 20%.
· dVelox 2.5/ Apara: Plataforma analítica para la toma de decisiones en tiempo real que predice los escenarios futuros más probables para optimizar los procesos críticos de cualquier empresa, Está orientada a los sectores de banca, finanzas y márketing.
· IBM DB2 Warehouse Enterprise edition / IBM : DWE utiliza los algoritmos de Intelligent Miner para analizar los datos del warehouse y proporcionar alertas en los clientes y en el comportamiento del negocio. En DWE Design Studio, existe un conjunto de funciones de descubrimiento que nos permiten conocer mejor nuestros datos visualizando resultados estadísticos de los mismos para poder entender que parte del warehouse tiene mayor potencial para poder ser minado.
· Microsoft SQL Server 2005 / Microsoft: Solución que ofrece un entorno integrado para crear modelos de minería de datos (Data Mining) y trabajar con ellos. La solución SQL Server Data Mining permite el acceso a la información necesaria para tomar decisiones inteligentes sobre problemas empresariales complejos. Data Mining es la tecnología de BI que ayuda a construir modelos analíticos complejos e integrar esos modelos con sus operaciones comerciales.
· MicroStrategy Data Mining Services /Microstrategy: Componente de la plataforma de BI de MicroStrategy que proporciona a los usuarios, modelos predictivos de data mining. Permite realizar tareas de data mining mediante el uso de métricas construidas con funciones predictivas o importadas de modelos de datos de herramientas de data mining de terceros.
· SAS Analytics / SAS : Suite de soluciones analíticas que permiten transformar todos los datos de la organización en conocimiento, reduciendo la incertidumbre, realizando predicciones fiables y optimizando el desempeño.
· SAS Enterprise Miner / SAS: Solución de minería de datos que proporciona gran cantidad de modelos y de alternativas. Permite determinar pautas y tendencias, explica resultados conocidos e identifica factores que permiten asegurar efectos deseados. Además, compara los resultados de las distintas técnicas de modelización, tanto en términos estadísticos como de negocio, dentro de un marco sencillo y fácil de interpretar.
URL: http://www.datati.es/?p=161
Escrito por Redaccion
el jun 25 2008. Archivado bajo Business intelligence.
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